工具
PicGo
基于 electron-vue 实现的桌面图床工具。该工具可以帮助你高效、非常方便地上传图片到网络图床，包括了微博图床、七牛图床、腾讯云 COS、又拍云、GitHub、SM.MS、阿里云OSS、Imgur 等。只要使用快捷键或拖动就可以上传，而且上传成功的图片链接会自动复制到你的剪贴板里，支持 macOS、Windows、Linux 三大系统(Mac用户使用iPic就行)
根据 GitHub 账号的贡献记录生成对应图像。一行代码，可以在任何网站展示自己在 GitHub 上的贡献活跃图标。示例代码：
<img src="http://ghchart.rshah.org/用户名" alt="Github commit chart" /> |
插件
vscode-leetcode
vscode-leetcode：这是一个可以让用户在 VS Code 编辑器中，练习 LeetCode 习题的插件。支持：查看高票解答、提交答案、测试答案等。提高了刷题效率，助你在校招、社招中杀出重围。上班摸鱼刷题利器
优秀网站
学习向：HelloGitHub
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目：HelloGitHub
这是一个面向编程新手、热爱编程、对开源社区感兴趣人群的项目，内容每月 28 号以月刊的形式更新发布。内容包括：流行项目、入门级项目、让生活变得更美好的工具、书籍、学习心得笔记、企业级项目等，这些开源项目大多都是非常容易上手、很 Cool，能够让你用很短时间感受到编程的魅力和便捷。从而让大家感受到编程的乐趣，动手开始编程。
阅读向：科技爱好者周刊
记录每周值得分享的科技内容，周五发布：科技爱好者周刊
这里还有一些免费的电子书、音乐、照片和软件(其中的视频编辑器还不错)。
程序员如何优雅的挣零花钱
可扩展，可靠和高性能的大型系统的模式
前辈
CSDN
编译原理的时候看着其笔记、对照MOOC视频进行学习的，挺详细的。专栏里还有一些不错的资源，如数据结构、游戏开发相关(20篇+)、C++、计算机图形学、OC刷题笔记、Python、数据库之类的，有空可以看看。
编译原理也是看着他的笔记进行学习的，也挺详细的。优秀的专栏资源还有机器学习相关(30篇+)，计算机网络(13+18篇)，数据结构与算法(17篇)、Leecode刷题(18篇)、Python相关(10篇+)、论文阅读方法(5篇)
优秀资源
百度Apollo的自动驾驶数据集
里面有点云图，说不定创新创业大赛能用到
参考网址：百度Apollo的自动驾驶数据集
数据概括：
预计「场景解析」数据集将提供 20 万张附有对应的语义标注与深度信息的图像数据（截止到2018 年 3 月 8 日，提供了 80000+ 张图像），将分为训练集，验证集和测试集三部分，并提供文件列表。训练集和验证集用于设计算法和训练模型，包括图像和相对应的语义标注与深度信息。测试集的语义标注图像将用于内部测试，不提供下载。
RGB 图像总数：200000
深度图像总数: 200000
类别标注总数: 25
车道线标注总数: 28
图像分辨率: 3384 x 2710
GPS 轨迹: 有
相机内部和外部参数: 有
两帧图像之间的距离: 1 米
数据集示例：
HelloWorld项目
软件
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